Umělá inteligence pomáhá ve štěchovické vodní elektrárně odhalit hrozící poruchy

AI hledá v souborech diagnostických dat vzorce a příznaky blížících se výpadků a poruch. "Dosavadní výsledky nám potvrdily, že s pomocí umělé inteligence bychom mohli být schopni část hrozících poruch předvídat ve značném předstihu. To nám zásadním způsobem pomůže včas odhalovat blížící se závady a stavy ohrožující životnost soustrojí," řekl ředitel vodních elektráren ČEZ Róbert Heczko.

Odborníci dali do přesně vymezených částí turbíny akustické snímače a senzory vibrací a tlaku. Údaje spolu s provozními parametry zadali ke zpracování systému využívajícímu AI. Měsíčně se jedná o přibližně dva terabajty dat.

"Paralelně jsme prováděli zkoušky v simulační hydraulické laboratoři a sběr dat pomocí instalované měřící techniky přímo ve Štěchovicích. Za unikátní považuji hlavně synchronizovaný sběr dat pomocí průmyslových měřicích karet a komplexní zpracování časových průběhů veličin z většího počtu datových zdrojů," vysvětlil vedoucí odboru fluidního inženýrství V. Kaplana fakulty strojního inženýrství VUT Pavel Rudolf. Podle něj AI zcela zásadně pomohla identifikovat všechny provozní stavy turbíny.

Vodní elektrárny ČEZ pracují s novými technologiemi a trendy dlouhodobě, on-line diagnostiku využívají energetici na jihočeské vodní elektrárně Lipno, kde teploměry měří případné přehřívání části generátoru a sledují přitom až deset parametrů. Firma také nedávno využila 3D tisk pro rychlou dodávku součátky olejového čerpadla jedné z turbín přečerpávací elektrárny Dlouhé stráně na Šumpersku.

Skupina ČEZ provozuje v České republice více než 30 vodních elektráren všech hlavních typů, od přečerpávacích přes velké akumulační, malé průtočné až po mikroturbíny pro malé spády. Od modernizace a znovuzahájení provozu štěchovické přečerpávací elektrárny letos uplynulo 30 let.